[정보처리기사 실기] 8장 SQL 응용

 

 

 

이번에는 2022년도 실기 시험 준비하면서 노트정리 했었던 내용들을 포스팅 해보겠습니다. 내용이 많이 부족하시겠지만 어디까지 참고용으로만 봐주시면 감사하겠습니다. 😁😁

 

참고로, 시간 관계상 전부 정리되어 있지는 않습니다. 추가로 저는 C등급과 D등급은 학습 목표에서 제외했습니다.

 

해당 내용은 2022년도 시나공 출판사의 정보처리기사 실기 책의 내용이 조금 포함되어 있습니다.

싸니까 믿으니까 인터파크도서

 

가급적 책은 구매하셔야 하고 출판사는 시나공 또는 수제비로 공부하시는 것을 추천드립니다.

 

 

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A등급

 

📢 SQL - DDL

 

• DDL(Data Define Language, 데이터 정의어)
  • DB를 구축하거나 수정할 목적으로 사용하는 언어
  • DDL의 3가지 유형
    • CREATE: SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 정의함
    • ALTER: TABLE에 대한 정의를 변경하는 데 사용함
    • DROP: SCHEMA, DOMAIN, TABLE, VIEW, INDEX를 삭제함
• CREATE SCHEMA

CREATE SCHEMA 스키마명 AUTHORIZATION 사용자_id;

 

• CREATE DOMAIN

CREATE DOMAIN 도메인명 [AS] 데이터_타입
        [DEFAULT 기본 값]
        [CONSTRAINT 제약조건명 CHECK (범위값)];

 

• CREATE TABLE

CREATE TABLE 테이블명 (
        속성명 데이터_타입 [DEFAULT 기본값][NOT NULL]
        , ---
        [, PRIMARY KEY(기본키_속성명, ---)]
        [, UNIQUE(대체키_속성명, ---)]
        [, FOREIGN KEY(외래키_속성명, ---)]
                            REFERENCES 참조테이블(기본키_속성명, ---)]
                            [ON DELETE 옵션] /*** ex) ON DELETE SET NULL ***/
                            [ON UPDATE 옵션] /*** ex) ON UPDATE CASCADE ***/
        [, CONSTRAINT 제약조건명][CHECK (조건식)]
);

 

• CREATE VIEW

CREATE VIEW 뷰명(속성명1, 속성명2)
AS SELECT문 입력;

 

• CREATE INDEX

CREATE [UNIQUE] INDEX 인덱스명  /* UNIQUE 사용시 중복 값이 없는 속성으로 인덱스를 생성 */ 
ON 테이블명(속성명[ASC | DESC] [, 속성명 [ASC | DESC])
[CLUSTER];

 

• ALTER TABLE

ALTER TABLE 테이블명 ADD 속성명 데이터_타입 [DEFAULT '기본값'];
ALTER TABLE 테이블명 ALTER 속성명 [SET DEFAULT '기본값'];
ALTER TABLE 테이블명 DROP COLUMN 속성명 [CASCADE];

 

• DROP TABLE

DROP SCHEMA 스키마명 [CASCADE | RESTRICT];
DROP DOMAIN 도메인명 [CASCADE | RESTRICT];
DROP TABLE 테이블명 [CASCADE | RESTRICT];
DROP VIEW 뷰명 [CASCADE | RESTRICT];
DROP INDEX 인덱스명 [CASCADE | RESTRICT];
DROP CONSTRAINT 제약조건명;

/*
    CASCADE: 제거할 요소를 참조하는 다른 모든 개체를 함께 제거
    RESTRICT: 다른 개체가 제거할 요서를 참조중일 때는 제거를 취소
*/

 

 

 

📢 SQL - DCL

 

• DCL(Data Control Language, 데이터 제어어)
  • 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행 제어 등을 정의하는 데 사용하는 언어
  • DCL의 종류
    • COMMIT: 명령에 의해 실제 물리적 디스크로 저장하고 데이터베이스 조작 작업이 정상적으로 완료되었음을 관리자에게 전달
    • ROLLBACK: 비정상적으로 종료되었을 때 원래의 상태로 복구
    • GRANT: 권한 부여를 위한 명령어
    • REVOKE: 권한 취소를 위한 명령어
• GRANT / REVOKE

GRANT 사용자등급 TO 사용자_ID_리스트 [IDENTIFIED BY 암호];
REVOKE 사용자등급 FROM 사용자_ID_리스트;

GRANT 권한_리스트 ON 개체 TO 사용자 [WITH GRANT OPTION];
REVOKE [GRANT OPTION FOR] 권한_리스트 ON 개체 FROM 사용자 [CASCADE];

 

• COMMIT
  • 트랜잭션이 수행한 내용을 데이터베이스에 반영하는 명령
• ROLLBACK
  • 변경되었으나 아직 COMMIT되지 않은 모든 내용들을 취소하고 데이터베이스를 이전 상태로 되돌리는 명령어

ROLLBACK S1;

 

• SAVEPOINT
  • 트랜잭션 내에 ROLLBACK 할 위치인 저장점을 지정하는 명령어

SAVEPOINT S1;

 

 

 

📢 SQL - DML

 

• DML(Data Manipulation Language, 데이터 조작어)
  • 저장된 데이터를 실질적으로 관리하는데 사용되는 언어
  • DML의 유형
    • SELECT: 테이블에서 튜플을 검색
    • INSERT: 테이블에 새로운 튜플을 삽입
    • UPDATE: 테이블의 튜플의 내용을 갱신함
    • DELETE: 테이블의 튜플을 삭제
• 삽입문

INSERT INTO 테이블명([속성명1, 속성명2, ...]) VALUES (데이터1, 데이터2, ...);

 

• 수정문

UPDATE 테이블명 SET 속성명 = 데이터[, 속성명=데이터, ...] [WHERE 조건];

 

• 삭제문

DELETE FROM 테이블명 [WHERE 조건];

 

 

 

📢 DML - SELECT-1

 

• 일반 형식
  • SELECT절
    • DISTINCT: 중복된 튜플은 첫 번째 한 개만 표시
    • 속성명(열)
    • AS: 별칭
  • FROM절
  • WHERE절
  • ORDER BY절: ASC / DESC
• 조건 연산자
  • 비교 연산자
    • =, <>, >, <, ≥, ≤
  • 논리 연산자
    • NOT, AND, OR
  • LIKE 연산자
    • %: 모든 문자를 대표함
    • -: 문자 하나를 대표함
    • #: 숫자 하나를 대표함
• 하위 질의
  • 조건절에 주어진 질의를 먼저 수행하여 그 검색 결과를 조건절의 피연산자로 사용
  • SELECT 안에 SELECT

 

 

📢 DML - SELECT-2

 

• 그룹 함수
  • COUNT(속성명): 그룹별 튜플 수
  • SUM(속성명): 그룹별 합계를 구하는 함수
  • AVG(속성명): 그룹별 평균을 구하는 함수
  • MAX(속성명): 그룹별 최대값을 구하는 함수
  • MIN(속성명): 그룹별 최소값을 구하는 함수
  • STDDEV(속성명): 그룹별 표준편차를 구하는 함수
  • VARIANCE(속성명): 그룹별 분산을 구하는 함수
  • ROLLUP(속성명, 속성명, ...)
  • CUBE(속성명, 속성명, ...)
• 그룹 지정 검색
  • GROUP BY
  • HAVING
• 집합 연산자를 이용한 통합 질의
  • UNION: 합집합(중복 행은 한번만 표현)
  • UNION ALL: 합집합(중복 허용)
  • INTERSECT: 교집합
  • EXCEPT: 차집합

 

 

📢 제어문

 

• 절차형 SQL의 진행 순서를 변경하기 위해 사용하는 명령문
• IF문

IF 조건 THEN
	실행할 문장1;
	실행할 문장2;
END IF:

IF 조건 THEN
	실행할 문장1;
ELSE
	실행할 문장2;
END IF:

IF 조건 THEN
	실행할 문장1;
ELSEIF 조건 THEN
	실행할 문장2;
ELSE
	실행할 문장3;
END IF:

 

• LOOP문

LOOP
	실행할 문장;
	EXIT WHEN 조건;

END LOOP;

300x250

 

 

 

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B등급

 

📢 DML - JOIN

 

• JOIN
  • 연관된 튜플들을 결합하여, 하나의 새로운 릴레이션을 반환
• INTER JOIN
  • NATURAL JOIN: 중복된 속서을 제거하여 같은 속성을 한 번만 표기하는 방법

/* WHERE절을 이용한 EQUI JOIN의 표기 형식 */

SELECT [테이블명1.]속성명, [테이블2.]속성명, ---
FROM 테이블명1, 테이블명2
WHERE 테이블명1.속성명 = 테이블2.속성명2;

/* NATURAL JOIN절을 이용한 EQUI JOIN의 표기 형식 */

SELECT [테이블명1.]속성명, [테이블2.]속성명, ---
FROM 테이블명1 NATURAL JOIN 테이블명2;

 

• OUTER JOIN
  • LEFT OUTER JOIN: 좌측 릴레이션에 우측 릴레이션을 합치고 없는 데이터는 NULL로 표시
  • RIGHT OUTER JOIN: 우측 릴레이션에 좌측 릴레이션을 합치고 없는 데이터는 NULL로 표시
  • FULL OUTER JOIN: 양측으로 한번씩 비교 후 없는 데이터는 NULL로 표시

 

 

📢 프로시저(Procedure)

 

• 프로시저
  • SQL을 사용하여 작성한 일련의 작업을 저장해두고 호출을 통해 원할 때마다 저장한 작업을 수행하도록 하는 절차형 SQL
  • 일일 마감 작업, 일괄(Batch) 작업 등에 주로 이용
• 생성

CREATE [OR REPLACE] PROCEDURE 프로시저명(파라미터)
[지역변수 선언]
BEGIN
	/* 프로시저 BODY */
  CONTROL
  SQL
  EXCEPTION
  TRANSACTION
END;

 

• 실행

EXECUTE 프로시저명;
EXEC 프로시저명;
CALL 프로시저명;
/* 전부 같은 의미 */

 

• 제거

DROP PROCEDURE 프로시저명;

 

 

 

📢 트리거(Trigger)

 

• 트리거
  • 이벤트(Event)가 발생할 때 관련 작업이 자동으로 수행되게 하는 절차형 SQL
  • 트리거의 구문에는 DCL을 사용할 수 없음
• 제거

DROP TRIGGER 트리거명;

 

 

 

📢 사용자 정의 함수

 

• 종료 시 처리 결과로 단일 값만을 반환하는 절차형 SQL

 

 

📢 커서(Cursor)

 

• 쿼리문의 처리 결과가 저장되어 있는 메모리 공간을 가리키는 포인터
• 커서의 수행은 열기(Open), 패치(Fetch), 닫기(Close) 세 단계로 진행
• 묵시적 커서(Implicit Cursor)
  • 내부에서 자동으로 생성되어 사용되는 커서
• 명시적 커서(Explicit Cursor)
  • 사용자가 직접 정의해서 사용하는 커서

 

 

📢 DBMS 접속(Connection)

 

• DBMS 접속
  • 응용 시스템을 이용하여 DBMS에 접근하는 것을 의미
  • 웹 응용 시스템: 웹 서버(Web Server), 웹 애플리케이션 서버(WAS; Web Application Server)
• DBMS 접속 기술
  • JDBC
    • Java언어로 다양한 종류의 데이터베이스에 접속할 때 사용하는 표준API
    • 1997년 2월 썬 마이크로시스템에서 출시
    • 접속하려는 DBMS에 대한 드라이버가 필요
  • ODBC
    • 개발 언어에 관계없이 데이터베이스에 접근하기 위한 표준 개방형 API
    • 1992년 9월에 마이크로소프트에서 출시
  • MyBatis
    • SQL Mapping 기반 오픈 소스 접속 프레임워크
• 동적 SQL(Dynamic SQL)
  • SQL 구문을 동적으로 변경하여 처리할 수 있는 SQL 처리 방식

 

 

📢 SQL 테스트

 

• SQL이 작성 의도에 맞게 원하는 기능을 수행하는지 검증하는 과정
• 구문 오류(Syntax Error)나 참조 오류의 존재 여부를 확인

 

 

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마치며..

 

원래는 저만 보려고 노트 정리했던 내용이라서 허술한 점이 많기도 할 거고 오타도 있을 수 있습니다. 참고용으로만 봐주세요 😂

 

많이 부족한 내용이셨겠지만 도움이 되셨다면 댓글 한 번씩 남겨주시면 많이 뿌듯할 것 같습니다. 😁😁

 

 

 

 

 

 

 

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